现今，音乐行业的竞争越来越激烈，音乐的制作成本和时间成本都在不断增加。因此，提高音乐制作的效率和质量已成为音乐人关注的焦点。而音乐分轨数据集正是解决这个问题的有效工具之一。同时，本数据集的高质量分轨和风格特征也可以用于 AIGC、声源分离、自动作曲、编曲等环境。

该数据集专为训练更懂口语表达的AI模型打造，有利于提升日语语音识别的自然交互能力，覆盖多场景真实对话，由多样化人群录制。精准标注音调核位置及促音、拨音等特殊音节，字准率高。和记平台通过合理标点还原日语独有的呼吸停顿节奏，和记平台助力模型理解口语中的省略句式与情感粒子，提升交互自然度。